Los ataques a redes de datos a trav s de gusanos (Worms) y por denegaci n de servicio distribuido (DDoS) han sido en los ltimos 10 a os las amenazas principales a las redes de datos e Internet. Debido al desarrollo de hardware, los servidores web de algunos departamentos, reas o funciones claves para las organizaciones, como puede ser el comercio electr nico, redes de datos en instituciones financieras y gubernamentales, han mostrado una tolerancia amplia respecto al ataque de gusanos, pero no as al ataque por DDoS. Muchos modelos de identificaci n han sido propuestos desde el a o 2000, cuando se conoci el primer caso de un ataque por DDoS, pero siguen desarroll ndose investigaci n para encontrar nuevos modelos para aproximarse a una identificaci n amplia de este ataque. Esto nos lleva a considerar que un modelo ligero como el que ofrecen las redes bayesianas pueden ayudar a la identificaci n en tiempo de real de alguna anomal a o incidencia en la red de datos en tiempo real, sin incurrir en las problem ticas que arriba se describieron.