El proceso de comparacion de resultados de algoritmos de Clasificacion no supervisada (CNS) se realiza de muy diversas maneras por parte de los investigadores, y no existe una unica metodologia mundialmente aceptada para ello. Aunque se han propuesto herramientas que auxilian en esta tarea, sus prestaciones aun son insuficientes para la determinacion de la existencia de diferencias, significativas o no, en el desempeno de los diversos algoritmos. Por otra parte, en numerosas ocasiones los especialistas necesitan conocer el numero adecuado de grupos de un conjunto en particular, tarea esta que tampoco ha sido resuelta del todo por las herramientas desarrolladas. Por tal motivo en este trabajo se propone una herramienta informatica que integra varios algoritmos de CNS del estado del arte, permitiendo la comparacion de los algoritmos y la validacion de los resultados."