Computacion Evolutiva Como Soporte En Mineria de Datos y Texto
| AUTHOR | Cecchini, Rocio Lujan; Cecchini, Roc O. Luj N. |
| PUBLISHER | Eae Editorial Academia Espanola (08/22/2012) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
La obtencion de informacion a partir de grandes conjuntos de datos o de grandes conjuntos de documentos de texto es una tarea compleja que involucra varias etapas. Dicha tarea es conocida comunmente con el nombre de mineria de informacion. Dado que los avances tecnologicos han dado lugar a la acumulacion de sustanciosas cantidades de informacion en formato digital, la mineria de informacion se ha vuelto una etapa indispensable en la que es necesario involucrar diferentes tecnicas informaticas. En particular, las tecnicas de computacion evolutiva resultan sumamente adecuadas para problemas de optimizacion duros, como los que surgen de las etapas que implican optimizacion y busqueda dentro de estos grandes espacios. A lo largo de este texto se estudia el uso de algunas herramientas evolutivas mono- y multi-objetivo como un soporte para dos de las conocidas subareas de la mineria de informacion: seleccion de caracteristicas y recuperacion de informacion basada en un topico de interes."
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783659010828
ISBN-10:
3659010820
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
220
Carton Quantity:
36
Product Dimensions:
6.00 x 0.50 x 9.00 inches
Weight:
0.72 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La obtencion de informacion a partir de grandes conjuntos de datos o de grandes conjuntos de documentos de texto es una tarea compleja que involucra varias etapas. Dicha tarea es conocida comunmente con el nombre de mineria de informacion. Dado que los avances tecnologicos han dado lugar a la acumulacion de sustanciosas cantidades de informacion en formato digital, la mineria de informacion se ha vuelto una etapa indispensable en la que es necesario involucrar diferentes tecnicas informaticas. En particular, las tecnicas de computacion evolutiva resultan sumamente adecuadas para problemas de optimizacion duros, como los que surgen de las etapas que implican optimizacion y busqueda dentro de estos grandes espacios. A lo largo de este texto se estudia el uso de algunas herramientas evolutivas mono- y multi-objetivo como un soporte para dos de las conocidas subareas de la mineria de informacion: seleccion de caracteristicas y recuperacion de informacion basada en un topico de interes."
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