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Identificacion de Comunidades Mediante Analisis de Topicos En Twitter

AUTHOR Henr Quez, Carlos F.; Salas F., Rodrigo; Cruz Cari, Wherner P.
PUBLISHER Eae Editorial Academia Espanola (08/09/2012)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Las redes sociales se han convertido en una importante fuente de informacion donde los usuarios utilizan este medio para compartir ideas, noticias y sentimientos respecto a algun tema. Twitter, un servicio de microblogging permite registrar mensajes de hasta 140 caracteres. El flujo de estos mensajes permite configurar una red de interaccion entre usuarios y comunidades, la cual pueden ser representada por un modelo de grafo dirigido. En este trabajo se presentan los resultados de un analisis y procesamiento de mensajes de texto extraidos desde la red social Twitter en la region de Chile, la cual se aborda desde la recoleccion y pre-procesamiento de datos, administracion de la base de datos, que consiste en la seleccion, limpieza y transformacion de variables con el soporte del software estadistico Stata 11.0, la implementacion del modelo para el analisis de topicos se realiza en base a la aplicacion desarrollada por (RamageHall, 2011) (tmt 0.4.0). Finalmente la identicacion de grupos de personas con interes comun o tambien denominado comunidades se realiza mediante la herramienta denominada Gephi 0.8 beta, la misma que permite analizar redes sociales."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783659020902
ISBN-10: 3659020907
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 88
Carton Quantity: 90
Product Dimensions: 6.00 x 0.21 x 9.00 inches
Weight: 0.31 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Las redes sociales se han convertido en una importante fuente de informacion donde los usuarios utilizan este medio para compartir ideas, noticias y sentimientos respecto a algun tema. Twitter, un servicio de microblogging permite registrar mensajes de hasta 140 caracteres. El flujo de estos mensajes permite configurar una red de interaccion entre usuarios y comunidades, la cual pueden ser representada por un modelo de grafo dirigido. En este trabajo se presentan los resultados de un analisis y procesamiento de mensajes de texto extraidos desde la red social Twitter en la region de Chile, la cual se aborda desde la recoleccion y pre-procesamiento de datos, administracion de la base de datos, que consiste en la seleccion, limpieza y transformacion de variables con el soporte del software estadistico Stata 11.0, la implementacion del modelo para el analisis de topicos se realiza en base a la aplicacion desarrollada por (RamageHall, 2011) (tmt 0.4.0). Finalmente la identicacion de grupos de personas con interes comun o tambien denominado comunidades se realiza mediante la herramienta denominada Gephi 0.8 beta, la misma que permite analizar redes sociales."
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