Las secuencias reguladoras son secuencias en el ADN que se encuentran en regiones cercanas a los genes y se encargan de activarlos o desactivarlos. Las secuencias reguladoras son patrones inexactos y pueden ser hallados mediante metodos computacionales. En este trabajo se propone un metodo para la identificacion de secuencias reguladoras. Agrupamiento o Clustering consiste en agrupar un conjunto de objetos en grupos de objetos similares. El metodo propuesto en este trabajo esta basado en un algoritmo de agrupamiento jerarquico divisivo para identificar patrones que posteriormente seran evaluados para determinar si son candidatos a secuencias reguladoras. Se decidio utilizar un metodo de agrupamiento para poder tratar con la gran cantidad de datos a ser analizados; un ejemplos de esto es el organismo Bacillus Subtilis, utilizado para evaluar este metodo, que cuenta con mas de 4400 genes, de los que se tienen que analizar secuencias de longitudes entre 100 y 300 caracteres. Los resultados muestran que el metodo es capaz de identificar estas secuencias con una precision cercana al obtenido por los metodos actuales, con la ventaja de que propone el tamano de las secuencias."