La presente tesis aborda la elaboracion de algoritmos de deteccion distribuida en sistemas monosensor. Tradicionalmente, la deteccion distribuida se ha aplicado a la fusion de decisiones tomadas por sensores espacialmente dispersos. No obstante, puede ser de utilidad en la implementacion de detectores que tratan de explotar diferentes tipos de informacion sobre las diferencias existentes entre las dos hipotesis sobre las que decidir. El objetivo es sustituir un unico detector complejo, cuando no inabordable, por una combinacion de detectores mas sencillos, implementables a partir de la teoria de deteccion optima. Frente a la posibilidad de un enfoque general, se ha preferido focalizar la tesis en dos aplicaciones de especial interes para el Grupo de investigacion de Tratamiento de la Senal (GTS) del Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM) de la UPV, en cuyo seno se ha desarrollado esta tesis. Por un lado la deteccion precoz de incendios forestales a partir de senales infrarrojas y por otro lado, la deteccion de ecos ultrasonicos en ruido de fondo granular en ensayos no destructivos por ultrasonidos."