Redes Neuronales Artificiales en la Predicción de Inundaciones
| AUTHOR | Morales P., Tito; Cspedes R., Juan David; Morales P. Tito et al. |
| PUBLISHER | Editorial Academica Espanola (11/28/2012) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
La zona urbana del municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) se ve afectada de manera constante por inundaciones que tienen su origen en el incremento del nivel en el rio Cauca. En el presente trabajo se propone un modelo de simulacion como aproximacion a la prediccion de estas inundaciones, con base en el estudio de algunos de los factores que intervienen en la dinamica del nivel del rio, y que por ende, condicionan la amenaza del mismo sobre la poblacion. El modelo, que ha sido propuesto con base en la metodologia de Redes Neuronales Artificiales, retoma informacion hidrometeorologica proveniente de diferentes estaciones a lo largo de la cuenca del rio Cauca, y arroja como resultado la tendencia del nivel medio diario del rio para las siguientes 48 horas."
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Product Details
ISBN-13:
9783659056567
ISBN-10:
3659056561
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
88
Carton Quantity:
90
Product Dimensions:
6.00 x 0.21 x 9.00 inches
Weight:
0.31 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Science | Earth Sciences - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La zona urbana del municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) se ve afectada de manera constante por inundaciones que tienen su origen en el incremento del nivel en el rio Cauca. En el presente trabajo se propone un modelo de simulacion como aproximacion a la prediccion de estas inundaciones, con base en el estudio de algunos de los factores que intervienen en la dinamica del nivel del rio, y que por ende, condicionan la amenaza del mismo sobre la poblacion. El modelo, que ha sido propuesto con base en la metodologia de Redes Neuronales Artificiales, retoma informacion hidrometeorologica proveniente de diferentes estaciones a lo largo de la cuenca del rio Cauca, y arroja como resultado la tendencia del nivel medio diario del rio para las siguientes 48 horas."
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