V predlagaemoy rabote delaetsya obzor osnovnykh sovremennykh metodov prognozirovaniya vremennykh ryadov, a takzhe predlagayutsya k rassmotreniyu novye teoretiko-informatsionnye podkhody k prognozirovaniyu, osnovannye na szhatii informatsii i apparate kognitivnogo analiza dannykh. V chastnosti, predlozheny effektivnye algoritmy, baziruyushchiesya na universal'noy mere, algoritmakh szhatiya, a takzhe metody, osnovannye na reshayushchikh derev'yakh. Krome togo, predlozheny mnozhestvennye modifikatsii, primenimye dlya proizvol'nykh veroyatnostnykh metodov prognozirovaniya, umen'shayushchie ikh trudoyemkost' i povyshayushchie effektivnost'. Takzhe v dannoy rabote predlozhen avtorskiy metod mnogomernogo prognozirovaniya, uchityvayushchiy korrelyatsii razlichnykh protsessov. Privedeny rezul'taty eksperimental'nykh issledovaniy vsekh rassmatrivaemykh metodov i modifikatsiy na primerakh prognozirovaniya real'nykh ekonomicheskikh ryadov, takikh kak tseny na toplivo, uroven' demografii, kursy valyut, uroven' promyshlennogo proizvodstva i t.d. Pokazano, chto tochnost' prognozov, poluchennykh predlagaemymi metodami, vyshe, chem u izvestnykh analogov.