Formales Sql-Tuning Für Oracle-Datenbanken: Praktische Effizienz - Effiziente PRAXIS
| AUTHOR | Chupis, Victor; Ernst, Hanno; Nossov, Leonid |
| PUBLISHER | Springer Vieweg (02/17/2016) |
| PRODUCT TYPE | Hardcover (Hardcover) |
Description
Das Ziel des SQL-Tunings ist eine Verbesserung des bestehenden Ausfhrungsplans. Die in diesem Buch beschriebene
Methode kann man "Bremsenbeseitigung im Ausfhrungsplan" nennen. Solche "Bremsen" oder Engpsse lassen sich
durch eine formale Analyse des Ausfhrungsplans erkennen. Dafr sind keine Datenmodellkentnisse notwendig.
Das ist besonders vorteilhaft fr Datenbankadministratoren, weil sie in der Regel gar nicht oder unzureichend gut mit
dem Datenmodell vertraut sind. Im Buch werden zahlreiche praktische Erfahrungen mit dieser Methode prsentiert.
Methode kann man "Bremsenbeseitigung im Ausfhrungsplan" nennen. Solche "Bremsen" oder Engpsse lassen sich
durch eine formale Analyse des Ausfhrungsplans erkennen. Dafr sind keine Datenmodellkentnisse notwendig.
Das ist besonders vorteilhaft fr Datenbankadministratoren, weil sie in der Regel gar nicht oder unzureichend gut mit
dem Datenmodell vertraut sind. Im Buch werden zahlreiche praktische Erfahrungen mit dieser Methode prsentiert.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783662452912
ISBN-10:
366245291X
Binding:
Hardback or Cased Book (Sewn)
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
111
Carton Quantity:
0
Country of Origin:
NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Database Administration & Management
Computers | Information Management
Computers | Data Science - General
Dewey Decimal:
004
Descriptions, Reviews, Etc.
jacket back
Das Ziel des SQL-Tunings ist eine Verbesserung des bestehenden Ausfhrungsplans. Die in diesem Buch beschriebene
Methode kann man "Bremsenbeseitigung im Ausfhrungsplan" nennen. Solche "Bremsen" oder Engpsse lassen sich
durch eine formale Analyse des Ausfhrungsplans erkennen. Dafr sind keine Datenmodellkentnisse notwendig.
Das ist besonders vorteilhaft fr Datenbankadministratoren, weil sie in der Regel gar nicht oder unzureichend gut mit
dem Datenmodell vertraut sind. Im Buch werden zahlreiche praktische Erfahrungen mit dieser Methode prsentiert.
Methode kann man "Bremsenbeseitigung im Ausfhrungsplan" nennen. Solche "Bremsen" oder Engpsse lassen sich
durch eine formale Analyse des Ausfhrungsplans erkennen. Dafr sind keine Datenmodellkentnisse notwendig.
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dem Datenmodell vertraut sind. Im Buch werden zahlreiche praktische Erfahrungen mit dieser Methode prsentiert.
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