Studenten der Physik werden mit statistischer Datenanalyse sptestens im ersten Physikpraktikum konfrontiert: Fehlerrechnung, Gau-Verteilung, Zhlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Im weiteren Verlauf des Studiums erfordern Studien- und Forschungsarbeiten immer mehr statistische Verfahren.

Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung fr Physiker, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitten gehalten hat. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verstndnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden fr die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt. Zustzlich zu den zahlreichen bungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfhigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelst werden knnen und sich an der tglichen Arbeit des Physikers orientieren.

Das Buch liefert schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und benutzt dabei eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert.

Der Inhalt

- Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable und statistische Verteilungen

- Fehlerfortpflanzung

- Parameterschtzung, Fit und Intervallschtzung

- Statistische Tests

- Monte-Carlo-Methoden

- Lsungen zu den Aufgaben

Der Autor

Roland Waldi leitet die Arbeitsgruppe Elementarteilchenphysik an der Universitt Rostock. Er studierte Physik in Heidelberg und promovierte dort 1983. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Heidelberg, Karlsruhe und Dresden in Forschung und Lehre ttig, unterbrochen von kurzen Aufenthalten in Italien und USA. In Dresden habilitierte er 1998 in Experimentalphysik und wechselte 2000 an die Universitt Rostock.

Dieses Buch behandelt die statistische Datenanalyse, mit der jeder Physikstudent sp testens seit dem ersten Physikpraktikum konfrontiert wird: Fehlerrechnung, Gau -Verteilung, Z hlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird sowohl Grundwissen behandelt, welches zum Verst ndnis statistischer Aussagen notwendig ist, als auch Rezepte und Methoden f r die praktische Arbeit der statistischen Datenanalyse bereitgestellt. Zus tzlich zu den zahlreichen bungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsf higen Programm zur statistischen Datenanalyse gel st werden k nnen und sich an der t glichen Arbeit des Physikers orientieren.