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Recueil de Modèles Aléatoires

AUTHOR Chafa, Djalil; Malrieu, Florent; Chafai, Djalil
PUBLISHER Springer (05/20/2016)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathmatiques appliques et de prparation  l'preuve de modlisation de l'agrgation de mathmatiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rdaction par les modles plutt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre  un modle. Le premier public vis est celui des enseignants-chercheurs en probabilits, dbutants ou confirms. De nombreux chapitres peuvent galement bnficier directement  des tudiants de master ou prparant l'agrgation.

This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783662497678
ISBN-10: 3662497670
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
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Page Count: 398
Carton Quantity: 20
Product Dimensions: 6.14 x 0.85 x 9.21 inches
Weight: 1.27 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | Probability & Statistics - General
Mathematics | Applied
Dewey Decimal: 519
Descriptions, Reviews, Etc.
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Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathmatiques appliques et de prparation  l'preuve de modlisation de l'agrgation de mathmatiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rdaction par les modles plutt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre  un modle. Le premier public vis est celui des enseignants-chercheurs en probabilits, dbutants ou confirms. De nombreux chapitres peuvent galement bnficier directement  des tudiants de master ou prparant l'agrgation.

Collected Stochastic Models

This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.

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Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathmatiques appliques et de prparation  l'preuve de modlisation de l'agrgation de mathmatiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rdaction par les modles plutt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre  un modle. Le premier public vis est celui des enseignants-chercheurs en probabilits, dbutants ou confirms. De nombreux chapitres peuvent galement bnficier directement  des tudiants de master ou prparant l'agrgation.

This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.

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