Complex Event Processing: Verarbeitung Von Ereignismustern in Datenströmen
| AUTHOR | Hedtstck, Ulrich; Hedtstuck, Ulrich |
| PUBLISHER | Springer Vieweg (02/21/2017) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Eine wichtige Aufgabe f r die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die f r eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) k nnen gro e Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabl ufen des t glichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783662534502
ISBN-10:
3662534509
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
148
Carton Quantity:
26
Product Dimensions:
6.69 x 0.34 x 9.61 inches
Weight:
0.58 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | Artificial Intelligence - General
Computers | Data Science - General
Dewey Decimal:
005.7
Descriptions, Reviews, Etc.
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Eine wichtige Aufgabe fr die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die fr eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) knnen groe Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessablufen des tglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
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Eine wichtige Aufgabe f r die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die f r eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) k nnen gro e Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabl ufen des t glichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
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