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Complex Event Processing: Verarbeitung Von Ereignismustern in Datenströmen

AUTHOR Hedtstck, Ulrich; Hedtstuck, Ulrich
PUBLISHER Springer Vieweg (02/21/2017)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Eine wichtige Aufgabe f r die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die f r eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) k nnen gro e Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabl ufen des t glichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783662534502
ISBN-10: 3662534509
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 148
Carton Quantity: 26
Product Dimensions: 6.69 x 0.34 x 9.61 inches
Weight: 0.58 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | Artificial Intelligence - General
Computers | Data Science - General
Dewey Decimal: 005.7
Descriptions, Reviews, Etc.
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Eine wichtige Aufgabe fr die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die fr eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) knnen groe Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessablufen des tglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

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Eine wichtige Aufgabe f r die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die f r eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) k nnen gro e Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabl ufen des t glichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
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