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Datenwirtschaft Und Datentechnologie: Wie Aus Daten Wert Entsteht

PUBLISHER Springer Vieweg (11/01/2022)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehrenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenvertrge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswrdigkeit von Daten.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Gro teil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlie ung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783662652312
ISBN-10: 3662652315
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
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Page Count: 303
Carton Quantity: 13
Product Dimensions: 6.69 x 0.66 x 9.61 inches
Weight: 1.11 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Data Science - General
Computers | E-Commerce - General (see also Computers - Electronic Commer
Computers | Database Administration & Management
Descriptions, Reviews, Etc.
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In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehrenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenvertrge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswrdigkeit von Daten.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Groteil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlieung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.

Die Herausgebenden
Dr. Marieke Rohde ist promovierte Informatikerin und seit 2018 als wissenschaftliche Beraterin fr Knstliche Intelligenz und Robotik am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin ttig. Sie arbeitet hauptschlich zum Technologietransfer aus der Wissenschaft in die wirtschaftliche Anwendung.
Dr. Matthias Brger ist promovierter konom und Unternehmensgrnder. Er arbeitet am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin und beschftigt sich dort unter anderem mit der Entwicklung von Geschftsmodellen, Start-up-Untersttzung und der Innovationsindikatorik.
Kristina Peneva ist Diplom-Politologin und seit 2017 als Beraterin am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin mit dem Fokus auf Grndungen im Digitalbereich und Innovationskosysteme ttig. Zudem untersttzt sie als Geschftsmodell-Coach Start-ups und Forschungsprojekte bei der Entwicklung plattformbasierter Geschftsmodelle.
Johannes Mock studierte Philosophie an der Philipps-Universitt-Marburg und der TU-Dresden. Seit 2018 ist er fr das Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin im Bereich Gesellschaft und Innovation ttig. Aktuell arbeitet er als Berater in den Themengebieten Digitale Technologien, Nachhaltigkeit, Technikakzeptanz und Technikethik.

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In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehrenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenvertrge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswrdigkeit von Daten.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Gro teil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlie ung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.
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