Datenwirtschaft Und Datentechnologie: Wie Aus Daten Wert Entsteht
| PUBLISHER | Springer Vieweg (11/01/2022) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehrenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenvertrge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswrdigkeit von Daten.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Gro teil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlie ung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Gro teil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlie ung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783662652312
ISBN-10:
3662652315
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
303
Carton Quantity:
13
Product Dimensions:
6.69 x 0.66 x 9.61 inches
Weight:
1.11 pound(s)
Feature Codes:
Illustrated
Country of Origin:
NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Data Science - General
Computers | E-Commerce - General (see also Computers - Electronic Commer
Computers | Database Administration & Management
Descriptions, Reviews, Etc.
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In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehrenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenvertrge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswrdigkeit von Daten.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Groteil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlieung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant. Die Herausgebenden
Dr. Marieke Rohde ist promovierte Informatikerin und seit 2018 als wissenschaftliche Beraterin fr Knstliche Intelligenz und Robotik am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin ttig. Sie arbeitet hauptschlich zum Technologietransfer aus der Wissenschaft in die wirtschaftliche Anwendung.
Dr. Matthias Brger ist promovierter konom und Unternehmensgrnder. Er arbeitet am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin und beschftigt sich dort unter anderem mit der Entwicklung von Geschftsmodellen, Start-up-Untersttzung und der Innovationsindikatorik.
Kristina Peneva ist Diplom-Politologin und seit 2017 als Beraterin am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin mit dem Fokus auf Grndungen im Digitalbereich und Innovationskosysteme ttig. Zudem untersttzt sie als Geschftsmodell-Coach Start-ups und Forschungsprojekte bei der Entwicklung plattformbasierter Geschftsmodelle.
Johannes Mock studierte Philosophie an der Philipps-Universitt-Marburg und der TU-Dresden. Seit 2018 ist er fr das Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin im Bereich Gesellschaft und Innovation ttig. Aktuell arbeitet er als Berater in den Themengebieten Digitale Technologien, Nachhaltigkeit, Technikakzeptanz und Technikethik.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Groteil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlieung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant. Die Herausgebenden
Dr. Marieke Rohde ist promovierte Informatikerin und seit 2018 als wissenschaftliche Beraterin fr Knstliche Intelligenz und Robotik am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin ttig. Sie arbeitet hauptschlich zum Technologietransfer aus der Wissenschaft in die wirtschaftliche Anwendung.
Dr. Matthias Brger ist promovierter konom und Unternehmensgrnder. Er arbeitet am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin und beschftigt sich dort unter anderem mit der Entwicklung von Geschftsmodellen, Start-up-Untersttzung und der Innovationsindikatorik.
Kristina Peneva ist Diplom-Politologin und seit 2017 als Beraterin am Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin mit dem Fokus auf Grndungen im Digitalbereich und Innovationskosysteme ttig. Zudem untersttzt sie als Geschftsmodell-Coach Start-ups und Forschungsprojekte bei der Entwicklung plattformbasierter Geschftsmodelle.
Johannes Mock studierte Philosophie an der Philipps-Universitt-Marburg und der TU-Dresden. Seit 2018 ist er fr das Institut fr Innovation und Technik (iit) in Berlin im Bereich Gesellschaft und Innovation ttig. Aktuell arbeitet er als Berater in den Themengebieten Digitale Technologien, Nachhaltigkeit, Technikakzeptanz und Technikethik.
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In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehrenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenvertrge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und die Vertrauenswrdigkeit von Daten.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Gro teil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlie ung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.
Seit Jahren wird davon gesprochen, dass "Daten das neue l" sind. Expertinnen und Experten sind sich einig: Das Wertschpfungspotential von Daten ist enorm und das ber fast alle Branchen und Geschftsfelder hinweg. Und dennoch bleibt ein Gro teil dieses Potentials ungehoben. Deshalb nimmt dieser Sammelband konkrete Innovationshemmnisse, die bei der Erschlie ung des wirtschaftlichen Werts von Daten auftreten knnen, in den Blick. Er bietet praktische Lsungsanstze fr diese Hrden an den Schnittstellen von konomie, Recht, Akzeptanz und Technik. Dazu folgen die Autorinnen und Autoren einem interdisziplinren Ansatz und greifen aktuelle Diskussionen aus der Wissenschaft auf, adressieren praxisnahe Herausforderungen und geben branchenunabhngige Handlungsempfehlungen. Den Leserinnen und Lesern soll eine transparente Informationsbasis angeboten werden und damit die Teilnahme an der Datenwirtschaft erleichtert werden.
Dieses Buch richtet sich an Entscheidungstrgerinnen und Entscheidungstrger in Unternehmen sowie an Entwicklerinnen und Entwickler datenbasierter Dienste und Produkte. Der Band ist ebenfalls fr Fachkrfte der angewandten Forschung wie auch fr interdisziplinr Studierende z.B. der Wirtschaftsinformatik, der technikorientierten Rechtswissenschaft oder der Techniksoziologie relevant.
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