Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,3, FOM Hochschule f r Oekonomie und Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit mehreren Jahren hat der Begriff Big Data stark an Bedeutung und Aufmerksamkeit gewonnen. Bereits im Jahr 2013 belegte er den f nften Platz bei der Wahl zum Wort des Jahres durch die Gesellschaft f r deutsche Sprache. Auch im letzten Jahr sorgte der Begriff f r Aufmerksamkeit, denn laut eines Artikels aus dem Schweizer Tagesanzeiger soll Donald Trump die US-Wahl 2016 mit Hilfe von Big Data gewonnen haben. Es wird berichtet, dass das Unternehmen Cambridge Analytica anhand von Big Data jedem potentiellen W hler eine auf seine Pers nlichkeit angepasste Wahlwerbung angezeigt haben soll. Dieser Vorfall verdeutlicht, dass es inzwischen kaum m glich ist, sich dem Thema Big Data zu entziehen. Egal ob im Beruf oder im Privaten, bewusst oder unbewusst, jeder von uns ist Nutzer und Erzeuger von Big Data. In den USA wird Big Data grunds tzlich vermehrt positiv wahrgenommen, w hrenddessen in Deutschland eher die Risiken und die Bef rchtung der berwachung im Vordergrund stehen. Damit die personenbezogenen Daten der EU-B rger, unter anderem bei der Verarbeitung von Big Data, gesch tzt werden, hat das Europ ische Parlament und der Rat der Europ ischen Union im Jahr 2016 die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung ver ffentlicht, welche im Mai 2018 in Kraft tritt. Nach Sch tzungen der Europ ischen Kommission steigt der Wert der personenbezogenen Daten der europ ischen B rger bis zum Jahr 2020 auf 1 Billion Euro. Die vorliegende Arbeit soll ein grundlegendes Verst ndnis f r Big Data und die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung schaffen. Weiterhin soll sie auch verdeutlichen, welche Voraussetzungen zur Nutzung von Big Data erf llt sein m ssen, damit die Anforderungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung eingehalten werden. Dazu erfolgt zum Einstieg nach den einl