Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Maschinenbau, Note: 1,0, Technische Universit t Darmstadt (Institut f r Arbeitswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Mit dieser Masterarbeit wurde das Ziel verwirklicht, aufbauend auf der vorhandenen, technologischen Nutzerakzeptanzliteratur, ein eigens entwickeltes Datenschutzmodell f r das vernetzte Fahrzeug zu evaluieren. Hierzu wurden zu Beginn die Problematiken des Fahrzeugdatenschutzes theoretisch erkl rt, der Wille des Nutzers ergr ndet, relevante Modelle hinreichend erl utert und innovative Systembeispiele aus technologischer Perspektive differenziert. Das final hergeleitete Untersuchungsmodell stellt hypothesenbasierte kausale Zusammenh nge dar, die sich in verwandtenThemengebieten als bedeutsam herausstellten. Mittels einer Onlineumfrage wurden die Gefahren f r den Fahrzeugkonsumenten abgesch tzt und die drei ausgew hlten Systembeispiele vor dem Hintergrund der Vereinbarkeit von Nutzerzielen bewertet. Die berpr fung der Ergebnisse erfolgte mit der Strukturgleichungsmodellierung und beinhaltete zur Modellsch tzung einen varianzanalytischen Ansatz. Die gewonnenen Informationen lieferten Hinweise zur Nutzerakzeptanz von vorhandenen oder charakteristisch hnlichen Systemen, die helfen, datenschutzfreundliche Technologien nutzergerecht umzusetzen. Mitunter stellten sich vor allem Zugriffsrechte und die Streuung von Nutzerdaten bei der App-Nutzung als problematisch heraus. Sicherheitsfokussierte Systeme, die Anonymit t gew hrleisten, werden in die Fahrzeugnutzung aufgenommen. Aus den Ergebnissen wurde abschlie end eine unsachgem e Datenhandhabung der Unternehmen geschlussfolgert, die eine Reformierung der langfristigen Kundenbindung nahelegt.