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Analyse einer Deep Learning-Architektur mit neo4j anhand des Graphify-Plugins

AUTHOR Broszat, Fabian
PUBLISHER Grin Verlag (06/15/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Fachhochschule der Wirtschaft Bergisch Gladbach, Sprache: Deutsch, Abstract: K nstliche Intelligenz (KI) ist in der momentanen Welt einem gro en Hype ausgesetzt und es wird stark in dieses Technologiegebiet investiert. Deep Learning als ein Untergebiet des Oberbegriffs "KI" wird in dieser wissenschaftlichen Arbeit n her betrachtet. Es wird erl utert, wie Deep Learning im Allgemeinen funktioniert, Use Cases aufgezeigt und anhand eines Beispiels mit Reden amerikanischer Pr sidenten plastisch dargestellt. Die vorliegende Arbeit setzt Vorkenntnisse in Graphentheorie, k nstlichen neuronalen Netzen, Machine Learning, Representation Learning und Graphdatenbanken voraus.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783668730434
ISBN-10: 3668730431
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
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Page Count: 28
Carton Quantity: 252
Product Dimensions: 5.83 x 0.07 x 8.27 inches
Weight: 0.11 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Languages - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Fachhochschule der Wirtschaft Bergisch Gladbach, Sprache: Deutsch, Abstract: K nstliche Intelligenz (KI) ist in der momentanen Welt einem gro en Hype ausgesetzt und es wird stark in dieses Technologiegebiet investiert. Deep Learning als ein Untergebiet des Oberbegriffs "KI" wird in dieser wissenschaftlichen Arbeit n her betrachtet. Es wird erl utert, wie Deep Learning im Allgemeinen funktioniert, Use Cases aufgezeigt und anhand eines Beispiels mit Reden amerikanischer Pr sidenten plastisch dargestellt. Die vorliegende Arbeit setzt Vorkenntnisse in Graphentheorie, k nstlichen neuronalen Netzen, Machine Learning, Representation Learning und Graphdatenbanken voraus.
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