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Segmentation automatique pour la reconnaissance numérique des chèques bancaires Algériens

AUTHOR Gattal, Abdeljalil
PUBLISHER Grin Verlag (02/21/2019)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
M moire (de fin d' tudes) de l'ann e 2009 dans le domaine Informatique - S curit des Donn es, Universit Abbes Laghrour de Khenchela (Institut des Sciences et Technologie), langue: Fran ais, r sum Ce travail, se pench plus sp cifiquement la segmentation des chiffres manuscrits. Aussi, plusieurs m thodes ont t d velopp es qui pr sentent chacune des avantages est des inconv nients. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle d marche de segmentation bas e sur la combinaison de plusieurs m thodes de segmentation selon le type de configuration de cha nage entre chiffres. Dans un syst me de reconnaissance num rique d'un ch que bancaire, la phase la plus importante r side dans la s paration des chiffres les uns des autres. Cette phase appel e segmentation reste cependant d licate cause du chevauchement et/ou l'accolement de deux chiffres cons cutifs. Pour r soudre ce probl me, plusieurs m thodes de segmentation ont t d velopp es qui pr sentent cependant chacune des avantages et des inconv nients. A l'aide de quelques r gles, nous d finissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de s paration des chiffres. Trois m thodes de segmentation ont t combin es fond es sur l'histogramme de projection, les contours et les points d'interconnexion. Cette d marche a t d velopp e pour tre int gr e dans un syst me de reconnaissance du montant num rique des ch ques bancaires alg riens. Ce syst me est compos de quatre blocs: un bloc de pr traitement pour l'extraction de la zone d'int r t, un bloc de segmentation, un bloc de normalisation des chiffres et un bloc de classification qui permet d'affecter le chiffre une classe pr d finie. Les performances de notre strat gie ont t valu es en termes de taux de bonne reconnaissance en utilisant la matrice de confusion.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783668875791
ISBN-10: 3668875790
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 96
Carton Quantity: 72
Product Dimensions: 5.83 x 0.23 x 8.27 inches
Weight: 0.30 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Computers | Database Administration & Management
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
M moire (de fin d' tudes) de l'ann e 2009 dans le domaine Informatique - S curit des Donn es, Universit Abbes Laghrour de Khenchela (Institut des Sciences et Technologie), langue: Fran ais, r sum Ce travail, se pench plus sp cifiquement la segmentation des chiffres manuscrits. Aussi, plusieurs m thodes ont t d velopp es qui pr sentent chacune des avantages est des inconv nients. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle d marche de segmentation bas e sur la combinaison de plusieurs m thodes de segmentation selon le type de configuration de cha nage entre chiffres. Dans un syst me de reconnaissance num rique d'un ch que bancaire, la phase la plus importante r side dans la s paration des chiffres les uns des autres. Cette phase appel e segmentation reste cependant d licate cause du chevauchement et/ou l'accolement de deux chiffres cons cutifs. Pour r soudre ce probl me, plusieurs m thodes de segmentation ont t d velopp es qui pr sentent cependant chacune des avantages et des inconv nients. A l'aide de quelques r gles, nous d finissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de s paration des chiffres. Trois m thodes de segmentation ont t combin es fond es sur l'histogramme de projection, les contours et les points d'interconnexion. Cette d marche a t d velopp e pour tre int gr e dans un syst me de reconnaissance du montant num rique des ch ques bancaires alg riens. Ce syst me est compos de quatre blocs: un bloc de pr traitement pour l'extraction de la zone d'int r t, un bloc de segmentation, un bloc de normalisation des chiffres et un bloc de classification qui permet d'affecter le chiffre une classe pr d finie. Les performances de notre strat gie ont t valu es en termes de taux de bonne reconnaissance en utilisant la matrice de confusion.
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