Die Früherkennung von Krankheiten gehört zu den vielversprechendsten Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Medizin. KI-Systeme sind in der Lage, komplexe Muster in Bilddaten, Laborwerten, Genomsequenzen und elektronischen Patientenakten zu erkennen - oft früher und präziser als es dem menschlichen Auge oder der klassischen Statistik möglich ist. Die Potenziale für Diagnostik, Prävention und personalisierte Medizin sind enorm - ebenso wie die Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Transparenz, klinische Validierung und ethische Verantwortung.
Dieses Fachbuch bietet eine systematische, wissenschaftlich fundierte und zugleich allgemein verständliche Einführung in die Anwendung künstlicher Intelligenz zur medizinischen Früherkennung. Es behandelt die technologischen Grundlagen, stellt aktuelle Einsatzfelder aus Radiologie, Neurologie, Kardiologie und Onkologie vor, diskutiert regulatorische Rahmenbedingungen in Europa und weltweit und beleuchtet zentrale ethische, gesellschaftliche und rechtliche Fragestellungen.
Ein besonderes Augenmerk liegt auf der kritischen Abwägung von Chancen und Risiken: Wie verändert KI die ärztliche Entscheidungsfindung? Wie lässt sich Qualität sichern? Und welche Rolle spielen Patientinnen und Patienten in einem zunehmend datengetriebenen Gesundheitssystem?
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