L'intelligence artificielle dans le dépistage précoce: Un manuel pour la clinique, la recherche et les systèmes de santé
| AUTHOR | Lungquist, Alexandra; Lu, Chen |
| PUBLISHER | Bremen University Press (07/16/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le dépistage précoce des maladies est l'un des domaines d'application les plus prometteurs de l'intelligence artificielle en médecine. Les systèmes d'IA sont capables de reconnaître des schémas complexes dans des données d'imagerie, des résultats de laboratoire, des séquences génomiques et des dossiers médicaux électroniques, souvent plus tôt et avec plus de précision que l'oeil humain ou les statistiques classiques. Le potentiel pour le diagnostic, la prévention et la médecine personnalisée est énorme, tout comme les défis en matière de protection des données, de transparence, de validation clinique et de responsabilité éthique.
Cet ouvrage spécialisé offre une introduction systématique, scientifiquement fondée et accessible à tous à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le dépistage médical. Il traite des bases technologiques, présente les domaines d'application actuels en radiologie, neurologie, cardiologie et oncologie, examine le cadre réglementaire en Europe et dans le monde et met en lumière les questions éthiques, sociales et juridiques centrales.
Une attention particulière est accordée à l'évaluation critique des opportunités et des risques: comment l'IA modifie-t-elle la prise de décision médicale ? Comment garantir la qualité ? Et quel rôle jouent les patients dans un système de santé de plus en plus axé sur les données ?
Bremen University Press a publié plus de 4 800 ouvrages spécialisés en plusieurs langues depuis 2005.
1re édition 2025
Cet ouvrage spécialisé offre une introduction systématique, scientifiquement fondée et accessible à tous à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le dépistage médical. Il traite des bases technologiques, présente les domaines d'application actuels en radiologie, neurologie, cardiologie et oncologie, examine le cadre réglementaire en Europe et dans le monde et met en lumière les questions éthiques, sociales et juridiques centrales.
Une attention particulière est accordée à l'évaluation critique des opportunités et des risques: comment l'IA modifie-t-elle la prise de décision médicale ? Comment garantir la qualité ? Et quel rôle jouent les patients dans un système de santé de plus en plus axé sur les données ?
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783691730951
ISBN-10:
3691730957
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
198
Carton Quantity:
36
Product Dimensions:
5.50 x 0.45 x 8.50 inches
Weight:
0.52 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Management Information Systems
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le dépistage précoce des maladies est l'un des domaines d'application les plus prometteurs de l'intelligence artificielle en médecine. Les systèmes d'IA sont capables de reconnaître des schémas complexes dans des données d'imagerie, des résultats de laboratoire, des séquences génomiques et des dossiers médicaux électroniques, souvent plus tôt et avec plus de précision que l'oeil humain ou les statistiques classiques. Le potentiel pour le diagnostic, la prévention et la médecine personnalisée est énorme, tout comme les défis en matière de protection des données, de transparence, de validation clinique et de responsabilité éthique.
Cet ouvrage spécialisé offre une introduction systématique, scientifiquement fondée et accessible à tous à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le dépistage médical. Il traite des bases technologiques, présente les domaines d'application actuels en radiologie, neurologie, cardiologie et oncologie, examine le cadre réglementaire en Europe et dans le monde et met en lumière les questions éthiques, sociales et juridiques centrales.
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