Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfgbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualitt gewinnt. Dieses Buch befat sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in groen Datenbestnden und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinre Wissenschaft neue Herausforderungen fr die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie fr verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualittssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von groer Bedeutung. Die Beitrge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.

Das Buch befa t sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining und behandelt unter anderem folgende Themen: Ziele und Methoden des Data Mining, Proze der Wissensentdeckung, State of the Art in der Forschung und Anwendung des Data Mining, wichtige Data Mining Tools, die Rolle der Informationsverarbeitung im KDD Proze , Data Warehousing, OLAP, Ans tze zur Benutzerunterst tzung des Data Mining Prozesses, Modellselektion und Evaluierungsmethoden f r Data Mining Algorithmen.