Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten berblick ber Anstze zur IT-basierten Entscheidungsuntersttzung (Business Intelligence und Analytics, BIA).

Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses bercksichtigt neben etablierten Anstzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics - von einfachen Klassifikationsbumen bis zu Deep Learning).

Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen fr die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lsungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilitt und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausfhrlich anhand von aussagekrftigen Praxisbeispielen illustriert.

Der Inhalt

• Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen
• Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake
• Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning
• Informationsbereitstellung
• Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lsungen
• Praktische Anwendungen

Die Zielgruppen

• Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik
• IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensfhrung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion

Die Autoren

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universitt Stuttgart) verfgen ber ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementuntersttzung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Anstze. Lehr- und Forschungsttigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.

Fundiert, praxisbezogen, anwendungsorientiert

Grundlagen und Praxis

verständlich vermittelt