Notre contribution dans le domaine de la surveillance et de la supervision en ligne des SED. Il se place dans un contexte perturb par l'occurrence d'al as de fonctionnement d'une partie op rative au sein duquel nous visons mettre disposition des quipes de maintenance des outils pour les aider localiser rapidement les quipements l'origine probable de d fauts produits: localiser mieux pour maintenir mieux et donc minimiser encore davantage les temps de d rives quipements. Si les quipements de production taient en mesure de d tecter de telles d rives, le probl me pourrait tre consid r comme simple, cependant, la pr sence d' quipements de m trologie montre le contraire. Aussi, partant du constat que les quipements de production ne peuvent tre dot s d'un syst me de captage couvrant de mani re exhaustive l'ensemble des param tres observer, que la fiabilit des capteurs est variable dans le temps, que les contextes de production sont particuli rement stressants, nous avons propos de d velopper une approche probabiliste bas e sur un Bay sien permettant d'estimer en temps r el la confiance qui peut tre accord e aux op rations r alis es par les quipements de production