L'analyse et l'interpr tation des images hyperspectrales (IHS) devient une voie d'investigation de plus pertinente pour la gestion des risques naturels. Le travail propos dans ce livre s'inscrit dans ce contexte et vise exploiter la richesse des IHS en information spectrale travers un syst me intelligent d'interpr tation d'IHS bas sur une approche possibiliste de fusion de connaissances. le model neuro-flou propos permet de fusionner conjointement les r sultats post-d mixage spectrale de l'IHS produites au niveau sous-pixellaire avec des connaissances externes. Le choix du mod le neuro-flou est dict par les aspects compl mentaire des r seaux de neurones pour la g n ricit du mod le et la logique floue pour son interpr tabilit .