Analyse Syntaxique de Textes Arabes Basée Sur Les Grammaires Hpsg
| AUTHOR | Bahou-Y |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le pr sent livre propose un analyseur syntaxique de textes arabes non voyell s bas sur les grammaires HPSG (Head-driven Phrase Structure Grammar). Cette proposition est bas e sur une tude linguistique des ph nom nes sp cifiques la langue Arabe. Ainsi, nous avons pu d finir les adaptations n cessaires des structures standard de HPSG (i.e, les traits et les sch mas), afin de couvrir les sp cificit s de l'Arabe. Cet analyseur a pour but de g n rer les arborescences globales qui repr sentent les structures des phrases analys es si elles sont totalement reconnues par la grammaire, et dans le cas ch ant, l'analyseur g n re des arborescences partielles des syntagmes reconnus. Ce travail s'inscrit dans le cadre de la conception et de la r alisation du syst me MASPAR (Multi-agent System for Parsing ARabic) d'analyse de textes arabes non voyell s se basant sur une architecture multi-agent.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783838182018
ISBN-10:
3838182014
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
132
Carton Quantity:
60
Product Dimensions:
5.98 x 0.31 x 9.02 inches
Weight:
0.45 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le pr sent livre propose un analyseur syntaxique de textes arabes non voyell s bas sur les grammaires HPSG (Head-driven Phrase Structure Grammar). Cette proposition est bas e sur une tude linguistique des ph nom nes sp cifiques la langue Arabe. Ainsi, nous avons pu d finir les adaptations n cessaires des structures standard de HPSG (i.e, les traits et les sch mas), afin de couvrir les sp cificit s de l'Arabe. Cet analyseur a pour but de g n rer les arborescences globales qui repr sentent les structures des phrases analys es si elles sont totalement reconnues par la grammaire, et dans le cas ch ant, l'analyseur g n re des arborescences partielles des syntagmes reconnus. Ce travail s'inscrit dans le cadre de la conception et de la r alisation du syst me MASPAR (Multi-agent System for Parsing ARabic) d'analyse de textes arabes non voyell s se basant sur une architecture multi-agent.
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