Standardisation Scilab Des Modules d'Optimisation Bi-Objective
| AUTHOR | Collectif |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Le but de ce travail qui a eu lieu l'Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Spohia Antipolis est de programmer des modules Scilab d'optimisation. Afin de les int grer dans une boite outils (Toolbox) Scilab destin e la d termination d'une approximation du front de Pareto pour diff rents probl mes d'optimisation selon l'int r t de l'utilisateur. La d marche consiste programmer l'optimiseur SPSA pour la r solution des probl mes mono-objectif sans contraintes ensuite d velopper des modules utilisant la m thode Normal Boundary Intersection et celle de Normalized Normal Constraint Method comme moyen de d termination du Front de Pareto. Les deux m thodes sont impl ment es en deux versions en utilisant deux diff rents optimiseurs savoir l'optimiseur SPSA et le Toolbox Fmincon de Scilab afin de tester l'efficacit de l'ensemble des modules programm s. Le dernier module, sous le nom de: EQnash consiste d terminer et tudier l' quilibre de Nash comme moyen de r solution d'un probl me bi-objective.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783838183237
ISBN-10:
3838183231
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
5.98 x 0.13 x 9.02 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | General
Mathematics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Le but de ce travail qui a eu lieu l'Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Spohia Antipolis est de programmer des modules Scilab d'optimisation. Afin de les int grer dans une boite outils (Toolbox) Scilab destin e la d termination d'une approximation du front de Pareto pour diff rents probl mes d'optimisation selon l'int r t de l'utilisateur. La d marche consiste programmer l'optimiseur SPSA pour la r solution des probl mes mono-objectif sans contraintes ensuite d velopper des modules utilisant la m thode Normal Boundary Intersection et celle de Normalized Normal Constraint Method comme moyen de d termination du Front de Pareto. Les deux m thodes sont impl ment es en deux versions en utilisant deux diff rents optimiseurs savoir l'optimiseur SPSA et le Toolbox Fmincon de Scilab afin de tester l'efficacit de l'ensemble des modules programm s. Le dernier module, sous le nom de: EQnash consiste d terminer et tudier l' quilibre de Nash comme moyen de r solution d'un probl me bi-objective.
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