Inhaltsangabe: Einleitung: F r die Erreichung unternehmerischer Ziele ist es von herausragender Bedeutung, die Bed rfnisse und W nsche des Zielmarktes wirksamer und wirtschaftlicher zufriedenzustellen als die Konkurrenz. Um diesen Vorsatz in die Tat umsetzen zu k nnen, bedarf es unter anderem der Ermittlung der Nutzenerartungen potentieller Kunden. Ein Verfahren, das diese Zielsetzung verfolgt, ist die Conjoint-Analyse, die seit den 70er Jahren starke Beachtung in Marketing-Theorie und -Praxis findet. Der Grund hierf r ist darin zu sehen, da die Ergebnisse von Conjoint-Analysen Schlu folgerungen bez glich einer sinnvollen Gestaltung des Marketing-Instrumentariums zulassen. Zwischen 1981 und 1985 wurde die Conjoint-Analyse allein in den USA ungef hr 400 Mal pro Jahr von Marktforschungsinstituten kommerziell genutzt. In Europa hielt diese Methode Mitte der 80er Jahre Einzug. Seitdem wird sie schwerpunktm ig zum Zweck der Preisgestaltung und Konzeptentwicklung f r neue Produkte, aber auch zur Marktsegmentierung, Wettbewerbsanalyse und Repositionierung eingesetzt. Die einzelnen Ablaufschritte der Conjoint-Analyse k nnen auf vielf ltige Weise ausgestaltet werden, was nicht ohne Auswirkungen auf die Ergebnisse bleibt. Verschiedene Studien haben sich unter diesem Aspekt mit Erhebungsdesign-Effekten bei Conjoint-Analysen besch ftigt. Dabei konnten unter anderem ein Positionseffekt von Eigenschaften sowie ein Auspr gungsstufeneffekt nachgewiesen werden. Ersterer besagt, da die Wichtigkeit, die Probanden einer Eigenschaft beimessen, mit deren Positionierung im Rahmen der Stimulibeschreibung variiert. Gem dem Auspr gungsstufeneffekt besteht hingegen eine Tendenz, da Untersuchungsteilnehmer Eigenschaften mit vielen Auspr gungen als wichtiger einstufen als solche mit wenigen Auspr gungen. Gang der Untersuchung: Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird der Einflu des Datenerhebungsdesigns auf die Ergebnisse von Conjoint-Analysen untersucht. Es werden drei voneinander un