Inhaltsangabe: Einleitung: Seit den sp ten Neunzigern finden tiefgreifende Ver nderungen in der Industrie statt. Die Informations-Revolution, Globalisierung, Deregulierungen und Privatisierungen haben einen Proze , der als "Dekonstruktion" bekannt ist, ausgel st. Vorhandene Supply Chains (SC) werden aufgebrochen, neu definiert und strukturiert. Unternehmen konzentrieren sich im zunehmenden Ma e auf ihre Kernkompetenzen und beschr nken ihre Gesch ftsgebiete auf einzelne Schichten der SC. Die Komplexit t der SC nimmt zu und das Supply Chain Management (SCM) gewinnt damit zusehends an Bedeutung. Es stellt die Unternehmen vor neue Herausforderungen, bietet aber auch neue Potentiale. Eine zentrale Bedeutung beim SCM nimmt dabei das Supply Chain Planning (SCP) ein. SCP umfa t alle planenden T tigkeiten, die f r die integrierte Leistungserstellung innerhalb einer SC ben tigt werden. Herk mmliche ERP- bzw. PPS-Systeme k nnen aufgrund ihrer zugrundeliegenden lokalen Sichtweise die Aufgaben des SCP nicht abdecken. Zu diesem Zweck wurden die Advanced Planning Systems (APS) entwickelt. Diese neuen Systeme sind in der Lage, die SC in ihrer ganzen Komplexit t abzubilden und zu visualisieren. Mit der gewonnen Transparenz und der Integration aller Teilnehmer in einem einheitlichen Modell ist es m glich, die gesamte SC zu optimieren. Fortschrittliche L sungsverfahren erm glichen dabei die simultane Ber cksichtigung s mtlicher Restriktionen der SC, so da die bekannten M ngel der Sukzessivplanungssysteme berwunden werden. Anbieter der APS versprechen, den Unternehmen mit ihrer Software zu entscheidende Wettbewerbsvorteilen zu verhelfen: - Verk rzung der Auftragsdurchlaufzeiten. - Erh hung des Durchsatzes. - effektivere Ressourcenauslastung. - verbesserte Servicegrade. - Senkung der Best nde. - geringere Planungs- und Produktionskosten. Um das Leistungsspektrum und die Leistungsf higkeit von den angebotenen APS zu untersuchen, wurde ein Forschungsprojekt von der Universi