Cet ouvrage concerne l'ing nierie des syst mes complexes partir d'une dynamique souhait e et quelques connaissances sur leurs structures. En premi re partie, nous nous int ressons aux populations d'oscillateurs et aux r seaux de r gulation g n tique. Dans une premi re partie, nous nous fondons sur une hypoth se, introduite en neurosciences, qui souligne le r le de la synchronisation neuronale dans le traitement de l'information cognitive. Nous proposons de l'utiliser sur un plan plus large pour tudier la calcul base de populations d'oscillateurs. En deuxi me partie, nous proposons d'utiliser une approche par contraintes pour identifier des r seaux de r gulation g n tique partir de connaissances partielles sur leur dynamique et leur structure. Nous montrons l'absence d'unicit des solutions dans l'ensemble des mod les valides ainsi que le potentiel de cette approche dans la d termination et la classification de mod les de r seaux de r gulation g n tique. Ce travail s'adresse des chercheurs et des doctorants en informatique int ress s par la mod lisation des syst mes biologiques et par des nouvelles m thodes de calcul non conventionnel.