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Détection Et Correction Des Effets de Calendrier

AUTHOR Collectif
PUBLISHER Omniscriptum (07/15/2014)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Cet ouvrage propose des techniques de d tection et de correction des effets de calendrier dans les s ries macro conomiques tunisiennes. Ce travail porte un int r t particulier la correction des f tes mobiles en Tunisie. La prise en compte de ces effets infra-annuels est importante pour viter des interpr tations conomiques erron es et des biais de pr vision. Elle permet galement de comparer les indicateurs conomiques entre des pays n'ayant pas les m mes f tes. L' tude fait appel l'analyse spectrale pour d tecter les effets de calendrier et aux mod lisations regARIMA pour les corriger. Ce travail montre que l'effet des f tes mobiles ne doit pas tre n glig dans la proc dure de d saisonnalisation et que les r sultats obtenus en les corrigeant sont meilleurs sur les plans statistique et conomique. En effet, d'un point de vue statistique, on obtient une meilleure d composition de la s rie, et une s paration plus pr cise des effets calendaires et de la composante irr guli re. Les r sidus ne pr sentent donc plus de structure. D'un point de vue conomique, la prise en consid ration de ces effets permet de mieux interpr ter et mieux pr voir l' volution des indicateurs conomiques.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783841628091
ISBN-10: 3841628095
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 236
Carton Quantity: 30
Product Dimensions: 5.98 x 0.54 x 9.02 inches
Weight: 0.77 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Business & Economics | General
Business & Economics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Cet ouvrage propose des techniques de d tection et de correction des effets de calendrier dans les s ries macro conomiques tunisiennes. Ce travail porte un int r t particulier la correction des f tes mobiles en Tunisie. La prise en compte de ces effets infra-annuels est importante pour viter des interpr tations conomiques erron es et des biais de pr vision. Elle permet galement de comparer les indicateurs conomiques entre des pays n'ayant pas les m mes f tes. L' tude fait appel l'analyse spectrale pour d tecter les effets de calendrier et aux mod lisations regARIMA pour les corriger. Ce travail montre que l'effet des f tes mobiles ne doit pas tre n glig dans la proc dure de d saisonnalisation et que les r sultats obtenus en les corrigeant sont meilleurs sur les plans statistique et conomique. En effet, d'un point de vue statistique, on obtient une meilleure d composition de la s rie, et une s paration plus pr cise des effets calendaires et de la composante irr guli re. Les r sidus ne pr sentent donc plus de structure. D'un point de vue conomique, la prise en consid ration de ces effets permet de mieux interpr ter et mieux pr voir l' volution des indicateurs conomiques.
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