Les entrep ts de donn es forment actuellement une base int ressante pour les applications d cisionnelles. Les principales caract ristiques de ces entrep ts sont leur grande taille et la complexit des leurs requ tes. Plusieurs techniques d'optimisation ont t propos es pour r duire le co t d'ex cution des requ tes (index, vues mat rialis es, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont t propos s pour traiter les probl mes de s lection de ces techniques. Notre tude se situe l'intersection de domaine de la fouille de donn es et la conception physique des entrep ts de donn es. Nous proposons une approche bas e sur la fouille de donn es pour la s lection combin e de sch ma de fragmentation et une configuration d'index de jointure binaire. Nous proposons de partager les requ tes, chaque sous ensemble sera exploit par une technique d'optimisation pour s lectionner la configuration d'optimisation correspondante. Ce partage permet de r duire la complexit des probl mes de s lection connus comme NP-Complet. Pour valider notre approche, nous avons men une tude exp rimentale sur un entrep t de donn es r el sous le SGBD Oracle 11g.