Dans l'int r t de proposer un syst me de d tection d'intrusion avec approche comportementale, nous avons r alis un audit statistique sur le comportement des utilisateurs l gitimes. Les donn es statistiques nous ont servies tablir des vecteurs de profile utilisateurs l gitimes. Dans ce travail nous avons r alis une tude comparative des m thodes statistiques, en l'occurrence l'analyse factorielle discriminante (AFD), l'analyse par composantes principales norm e (ACP norm e) et la m thode multi crit res Electre tri. Les m thodes d'analyse de donn es consistent d tecter toute d viation de comportement relativement aux comportements des utilisateurs l gitimes audit s pendant une p riode donn e. A base du crit re: taux de d tection r el, nous avons constat que l'AFD pr sente un r sultat meilleur, n anmoins celle-ci pr sente des limites qui peuvent tre combl es par les deux autres m thodes. Dans cette tude, nous avons impl ment un syst me de d tection d'intrusions avec architecture client/serveur bas sur les trois m thodes.