Les maladies neuromusculaires (lombalgie, paralysies p riodiques, dystrophies..., etc.) sont de plus en plus le premier probl me de sant publique dans les pays occidentaux. L'analyse des activit s neuromusculaires fait intervenir l'utilisation des capteurs d' lectromyographie de surface (sEMG). La difficult d'analyse et d'interpr tation de cette mesure provient du recouvrement fr quentiel et temporel des informations utiles des signaux sEMG par ceux de l'interf rence. Ce qui accentue la distorsion des signaux sEMG, principalement par l'activit lectrocardiographique du Coeur (ECG). Cet ouvrage est le fruit d'un travail qui a pour objectif principal le d veloppement algorithmique au niveau du filtrage adaptatif afin de purifier et affiner les signaux correspondants aux activit s neuromusculaires. long terme, cela devrait permettre aux secteurs de la sant de mieux d finir la nature de la pathologie musculaire chez les patients.