Approches Hyper-Heuristiques Appliquées Aux Enchères Combinatoires
| AUTHOR | Lassouaoui-M |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Une hyper-heuristique est une m thode d'optimisation de haut niveau, qui s lectionne partir d'un ensemble de m thodes de r solution (appel es heuristiques de bas niveau), une heuristique appropri e une it ration donn e. Dans notre travail nous nous sommes int ress s la r solution du probl me de la d termination du gagnant dans les ench res combinatoires (WDP) en utilisant les hyper-heuristiques, o trois approches ont t utilis es savoir Choice-Function, Random et une nouvelle m thode hybride savoir Stochastic Choice-Function. Ces m thodes ont t valu es sur plusieurs benchmarks du probl me WDP de diff rente taille. Une comparaison est effectu e avec la m thode de recherche locale stochastique (SLS), montrant que l'approche hyper-heuristique donne des r sultats tr s prometteurs.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783841669933
ISBN-10:
384166993X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
112
Carton Quantity:
62
Product Dimensions:
5.98 x 0.27 x 9.02 inches
Weight:
0.39 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Une hyper-heuristique est une m thode d'optimisation de haut niveau, qui s lectionne partir d'un ensemble de m thodes de r solution (appel es heuristiques de bas niveau), une heuristique appropri e une it ration donn e. Dans notre travail nous nous sommes int ress s la r solution du probl me de la d termination du gagnant dans les ench res combinatoires (WDP) en utilisant les hyper-heuristiques, o trois approches ont t utilis es savoir Choice-Function, Random et une nouvelle m thode hybride savoir Stochastic Choice-Function. Ces m thodes ont t valu es sur plusieurs benchmarks du probl me WDP de diff rente taille. Une comparaison est effectu e avec la m thode de recherche locale stochastique (SLS), montrant que l'approche hyper-heuristique donne des r sultats tr s prometteurs.
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