Les algorithmes du filtrage adaptatif sont utilis s pour adresser plusieurs probl mes comme la mod lisation et l'identification de syst me, l' galisation de canal de communication et l'annulation de bruit. Pour impl menter ces algorithmes sur du mat riel, opter pour un calcul en virgule fixe peut devenir norm ment avantageux par rapport un calcul en virgule flottante. Ce qui se traduit par une faible surface d'int gration, une faible consommation lectrique et une plus grande vitesse de calcul. Malheureusement, les performances de l'algorithme peuvent se d grader consid rablement, en raison des erreurs de quantification qui se cumulent cause de la r currence dans les quations de mise jour des coefficients du filtre. Dans ce travail nous nous int ressons l'utilisation des AGs (Algorithmes g n tiques) dans le filtrage adaptatif, o des mots tr s faible longueur binaire sont utilis s. Ces algorithmes sont principalement connus pour leur capacit trouver le minimum global dans le processus d'optimisation, facult traiter des probl mes non-lin aires, vitesse de convergence lev e et la robustesse aux effets de quantification.