L'expansion des syst mes utilisant des capteurs intelligents a incit l' tude d'E-diagnostic de processus physiques base des m thodes de haute r solution. Le contr le automatis distance des machines oliennes modernes n cessite la maintenance proactive. On a d velopp une tude, avec des simulations, pour la conception d'un syst me permettant une d tection efficace et un diagnostic robuste tout en maintenant une communication performante et un trafic de paquets de donn es optimal. Une tude comparative est r alis e sur diff rentes m thodes d'estimation spectrale haute r solution pour d celer leurs performances en termes de discrimintion de d fauts lectrom caniques d' oliennes. On a prouv la sup riorit de l'algorithme ESPRIT et on a propos son am lioration pour la rendre applicable en temps r el par le d veloppement d'une nouvelle version intitul e Fast-ESPRIT. Pour viter le probl me des alarmes inutiles et afin de reconnaitre le type et le niveau de s v rit d'un d faut d tect , une approche efficiente de contr le en temps r el est sugg r e. Elle combine un algorithme de classification de d fauts et un syst me d'inf rence flou interconnect aux capteurs de vibration.