MONCAS - Método de Otimização Não Linear por Análise Secante
| AUTHOR | Alves de Abreu Ronaldo; Alves De Abreu Ronaldo |
| PUBLISHER | Novas Edicoes Academicas (01/13/2016) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
O presente manuscrito, apresenta grandes melhorias em comparacao a processos de analise por Busca Direta de metodos sem avaliacao de derivadas. O Metodo ilustrado utiliza um processo que leva em consideracao a curvatura da linha da direcao de busca atraves de linhas secantes avaliadas ao longo da Direcao de Busca. O metodo apresentado foi nomeado MONCAS (Metodo de Otimizacao Nao Linear por Analise Secante). Esta metodologia de avaliacao se mostrou uma alternativa interessante como uma Metaheuristica de avaliacao de otimos de funcoes nao lineares. O texto faz comparacoes com o Metodo de Otimizacao por Simplices de Nelder-Mead, o Metodo de Busca Padrao de Torczon e o Metodo MONCAS. Adicionalemnte, algumas maneiras rapidas de avaliacao e geracao de Simplices e Direcoes de Busca tambem sao apresentadas, e demonstradas. As avaliacoes de desempenho sao executadas com os problemas-teste de More.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783841719041
ISBN-10:
384171904X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
136
Carton Quantity:
52
Product Dimensions:
6.00 x 0.32 x 9.00 inches
Weight:
0.46 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
O presente manuscrito, apresenta grandes melhorias em comparacao a processos de analise por Busca Direta de metodos sem avaliacao de derivadas. O Metodo ilustrado utiliza um processo que leva em consideracao a curvatura da linha da direcao de busca atraves de linhas secantes avaliadas ao longo da Direcao de Busca. O metodo apresentado foi nomeado MONCAS (Metodo de Otimizacao Nao Linear por Analise Secante). Esta metodologia de avaliacao se mostrou uma alternativa interessante como uma Metaheuristica de avaliacao de otimos de funcoes nao lineares. O texto faz comparacoes com o Metodo de Otimizacao por Simplices de Nelder-Mead, o Metodo de Busca Padrao de Torczon e o Metodo MONCAS. Adicionalemnte, algumas maneiras rapidas de avaliacao e geracao de Simplices e Direcoes de Busca tambem sao apresentadas, e demonstradas. As avaliacoes de desempenho sao executadas com os problemas-teste de More.
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