Nous tudions les "cr tes" en tant que lignes d'int r t naturelles pour leur utilit en vision artificielle, notamment pour la repr sentation d'objets pour la reconnaissance; comme le sugg re le vocable "ligne d'int r t," notre objectif est de g n raliser ou de compl ter le concept de point d'int r t utilis dans de tr s nombreux travaux actuels. Nous donnons d'abord notre d finition. Les points de cr tes sont les extrema directionnels, dans l'espace d' chelle, de l'image filtr e. Nous utilisons un filtre de type Laplacien. Ces points discrets sont connect s pour former des lignes de cr tes. Les lignes de cr tes ainsi obtenues correspondent l'axe central des formes, avec une information de largeur. Les cr tes, de par leur nature "ligne," sont tr s utiles pour repr senter des formes allong es comme par exemple la silhouette d'un tre humain ou une ligne de texte. Nous montrons l'utilisation des cr tes dans deux applications: la mod lisation de personnes et la d tection de textes.