Durant ces dernires annes, il y a eu un intrt marquant pour dvelopper de nouvelles machines olfactives (nez lectronique) bases sur des capteurs  gaz afin de remplir une varit d'applications en vie active,  savoir: la scurit, l'environnement, le biomdical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'implmentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de donnes issues d'une matrice de micro-capteurs  gaz. En effet, vu les performances limites de ce type de capteurs (slectivit, drive, non-linarit, rapidit, etc.) les auteurs proposent des mthodes de classification bases sur les arbres de dcision et les rseaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de donnes issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilit de la mthode, une implmentation matrielle sur circuits FPGA de classificateurs a t ralise et teste et cela au moyen d'un mulateur de signaux ralis autour d'un microcontrleur. Ce livre s'adresse principalement aux ingnieurs et chercheurs dsirant approfondir les techniques de prtraitement et d'analyse de donnes de capteurs par les circuits FPGA.