Cet ouvrage traite des probl matiques de l'identification des th mes et de l'assistance l'analyse th matique des documents textuels. L'auteur y fait tat d'un projet dont l'objectif g n ral est de d velopper et de valider deux m thodologies de fouille de textes, fond es respectivement sur la cat gorisation et sur la classification (clustering) automatiques permettant d'assister efficacement l'identification des th mes et, surtout, l'analyse th matique des documents textuels. Dans ce projet, l'auteur vise ainsi effectuer un transfert de concepts et de m thodologies provenant, d'une part, des recherches th oriques et pluridisciplinaires portant sur l'analyse th matique et, d'autre part, des recherches appliqu es en fouille de textes afin de proposer une m thodologie et un prototype d'application flexible visant assister les chercheurs en sciences humaines dans leur travail d'analyse th matique des textes. Ce projet cherche contribuer l'avancement des connaissances en ce qui a trait l'op rationnalisation de l'analyse th matique l'aide de techniques supervis es et non supervis es de fouille de textes.