Les Sries Temporelles d'Images Satellitaires (STIS), visant la mme scne en volution, sont trs intressantes parce qu'elles acquirent conjointement des informations temporelles et spatiales. L'extraction de ces informations pour aider les experts dans l'interprtation de donnes satellitaires devient une ncessit imprieuse. Dans ce livre, on expose comment on peut adapter l'extraction de motifs squentiels frquents  ce contexte spatio-temporel dans le but d'identifier de ensembles de pixels suffisamment connexes qui partagent la mme volution temporelle. La dmarche originale est base sur la conjonction de la contrainte de support avec diffrentes contraintes de connexit qui peuvent filtrer ou laguer l'espace de recherche pour obtenir en efficacit des Motifs Squentiels Frquents Groups (MSFG) avec signification pour l'utilisateur. La mthode d'extraction propose est non supervise et base sur le niveau pixel. Pour vrifier la gnricit du concept de MSFG et la capacit de la mthode propose d'offrir de rsultats intressants  partir de STIS, sont ralises des exprimentations sur des donnes relles optiques et radar.