Système de Notation Interne Selon Les Approches Avancées Bâleii
| AUTHOR | Collectif |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Renforc e par les accords de B le II, qui ont pour but de pr venir la d faillance par une meilleure ad quation entre les fonds propres et les risques encourus, la notation interne est devenue un v ritable outil incontournable pour la stabilit de tout tablissement bancaire. C'est dans ce contexte que notre ouvrage tente d'expliciter des mod les de pr visions du caract re d faillant, notamment travers la notation et l'estimation des probabilit s de d faut des grandes entreprises selon des profils de risque minutieux. En combinant les m thodes math matiques, les mod les statistiques et l'analyse financi re, nous avons pu d velopper un outil informatique efficace de d tection pr coce, de quantification et de ma trise du risque.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783841797056
ISBN-10:
3841797059
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
100
Carton Quantity:
70
Product Dimensions:
5.98 x 0.24 x 9.02 inches
Weight:
0.35 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Business & Economics | International - General
Business & Economics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Renforc e par les accords de B le II, qui ont pour but de pr venir la d faillance par une meilleure ad quation entre les fonds propres et les risques encourus, la notation interne est devenue un v ritable outil incontournable pour la stabilit de tout tablissement bancaire. C'est dans ce contexte que notre ouvrage tente d'expliciter des mod les de pr visions du caract re d faillant, notamment travers la notation et l'estimation des probabilit s de d faut des grandes entreprises selon des profils de risque minutieux. En combinant les m thodes math matiques, les mod les statistiques et l'analyse financi re, nous avons pu d velopper un outil informatique efficace de d tection pr coce, de quantification et de ma trise du risque.
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