Ob"ektom issledovaniya yavlyayutsya metody vosstanovleniya izobrazheniy, iskazhennykh additivnymi shumami s razlichnymi zakonami raspredeleniya. Tsel' raboty - sozdanie rekomendatsiy dlya postroeniya kompleksnoy sistemy vosstanovleniya izobrazheniy, realizatsiya i usovershenstvovanie nekotorykh sushchestvuyushchikh algoritmov. V protsesse raboty provodilis' eksperimental'nye issledovaniya prostranstvennykh i chastotnykh dvumernykh fil'trov.V rezul'tate issledovaniya byl razrabotan novyy lokal'no-adaptivnyy algoritm na osnove diskretnogo kosinusnogo preobrazovaniya. Osnovnye pokazateli kachestva razrabotannogo algoritma: vysokoe otnoshenie signala k shumu i vysokiy modifitsirovannyy indeks strukturnogo podobiya vosstanovlennykh izobrazheniy. Vse rassmotrennye algoritmy byli realizovany v vide programmy, razrabotannoy v srede MATLAB. Effektivnost' algoritma opredelyaetsya vizual'nym kachestvom otfil'trovannykh izobrazheniy. On mozhet byt' primenen v lyubykh tsifrovykh sistemakh, operiruyushchikh vizual'noy informatsiey. Rezul'taty issledovaniy mogut byt' uchteny pri sozdanii sistemy vosstanovleniya izobrazheniy, uchityvayushchey kharakter ikh struktury i raspredelenie shumov na nikh.