En el area del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) existen muchas tareas basadas en la clasificacion de diferentes elementos como palabras, frases y documentos. La utilizacion de algoritmos de aprendizaje automatico es muy comun para la resolucion de estas tareas, aunque no existe una solucion optima para cualquier situacion. La aplicacion de los metodos de combinacion de clasificadores intenta aprovechar las virtudes de los diferentes tipos de algoritmos existentes para obtener mejores resultados que los conseguidos individualmente por estos clasificadores base. En este trabajo se muestran los resultados de multiples experimentos en los que se aprecian los beneficios que pueden aportar estos metodos. Ademas se han analizado diversas situaciones que aparentemente no son propicias para su utilizacion y en las que sin embargo la combinacion ha demostrado ser capaz de mejorar los resultados iniciales de forma significativa.