Estabilidad en Sistemas Distribuidos de Consenso de Larga Vida
| AUTHOR | Figueroa, Jorge; Figueroa Jorge |
| PUBLISHER | Editorial Academica Espanola (09/02/2011) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Los sistemas distribuidos de consenso de larga vida son aquellos sistemas que llaman al algoritmo de consenso de manera continua. Un aspecto fundamental en este tipo de sistemas es el numero de cambios en el valor de decision de salida; llamado inestabilidad. Los investigadores han desarrollado modelos que permiten explicar la inestabilidad de dichos sistemas, han demostrado tendencias en su comportamiento y han encontrado condiciones para minimizarla. Un aspecto importante que trata este trabajo es simular el comportamiento de los modelos teoricos. El objetivo es obtener informacion adicional a la que nos proporcionan las ecuaciones de los articulos previos. Por ejemplo: los investigadores prueban que la inestabilidad en estos sistemas converge hacia un valor esperado. Sin embargo, las ecuaciones no nos dicen que tan rapido convergen a dicho valor; por lo tanto, tambien introducimos el estudio de lo que llamamos alcance del estado estable. Asi pues, la aportacion principal de este trabajo es presentar un estudio de la velocidad de convergencia en los modelos hacia el valor esperado.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783845489377
ISBN-10:
3845489375
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Spanish
More Product Details
Page Count:
108
Carton Quantity:
72
Product Dimensions:
6.00 x 0.26 x 9.00 inches
Weight:
0.37 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Los sistemas distribuidos de consenso de larga vida son aquellos sistemas que llaman al algoritmo de consenso de manera continua. Un aspecto fundamental en este tipo de sistemas es el numero de cambios en el valor de decision de salida; llamado inestabilidad. Los investigadores han desarrollado modelos que permiten explicar la inestabilidad de dichos sistemas, han demostrado tendencias en su comportamiento y han encontrado condiciones para minimizarla. Un aspecto importante que trata este trabajo es simular el comportamiento de los modelos teoricos. El objetivo es obtener informacion adicional a la que nos proporcionan las ecuaciones de los articulos previos. Por ejemplo: los investigadores prueban que la inestabilidad en estos sistemas converge hacia un valor esperado. Sin embargo, las ecuaciones no nos dicen que tan rapido convergen a dicho valor; por lo tanto, tambien introducimos el estudio de lo que llamamos alcance del estado estable. Asi pues, la aportacion principal de este trabajo es presentar un estudio de la velocidad de convergencia en los modelos hacia el valor esperado.
Show More
List Price $42.00
Your Price
$41.58
