En este trabajo hacemos una aportacion en el area de Recuperacion de Informacion (RI), proponiendo el desarrollo de un nuevo sistema que, utilizando tecnicas evolutivas, implemente un sistema de aprendizaje del tipo no supervisado, para agrupar los documentos y el numero de ellos son desconocidos a priori por el sistema. El criterio para realizar el agrupamiento de los documentos estara basado por la similitud y distancia de los documentos, formando asi de esta manera grupos o clustering de documentos afines, permitiendo asi agrupar los documentos de un SRI de una manera aceptable, presentandose como una alternativa valida a los metodos de agrupamiento tradicionales, pudiendose contrastar sus resultados experimentalmente con algunos de los metodos clasicos. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la construccion de una aplicacion a gran escala de estas caracteristicas, para integrarla en un sistema de gestion de conocimiento que tenga que manejar grandes colecciones documentales controladas."