La creciente demanda de aplicaciones donde es necesario identificar o verificar a las personas es cada vez mayor y esta reflejada en el surgimiento de diversas aplicaciones practicas como sistemas de acceso a instalaciones, ordenadores y telefonos moviles, la venta on-line, operaciones de banca telefonica, entre otras. Por lo que existe un creciente interes sobre los rasgos biometricos para el reconocimiento de una persona ya sea por huellas dactilares, el iris, la escritura, la voz entre otros. En este trabajo se realiza una revision del estado del arte actual sobre el reconocimiento biometrico basado en la voz, especificamente en el Reconocimiento Automatico del Orador o (ASR por sus siglas en ingles), se analizan tambien aspectos fundamentales como el modelo humano de produccion y percepcion de la voz, clasificacion y estructura de los sistemas ASR. Se presenta ademas un metodo para la clasificacion de oradores basado en la combinacion de dos algoritmos para la creacion de los modelos. La implementacion del metodo propuesto se realizo en MATLAB (version 7. 6. 0) y la validacion fue hecha satisfactoriamente con ficheros pertenecientes a la base de datos AHUMADA."