Existen numerosos algoritmos eficientes para encontrar reglas de asociacion, pero la mayoria de ellos trabajan con bases de datos transaccionales o requieren dominios discretos. Pero en el mundo real existen numerosas bases de datos donde la informacion es numerica. La mayor parte de las herramientas que trabajan sobre dominios continuos simplemente se limitan a discretizar dichos dominios mediante alguna estrategia concreta para tratarlos, posteriormente, como si fueran discretos. Los metodos de discretizacion desvirtuan, en cierta medida, la calidad de las reglas obtenidas, al no tener en cuenta, durante el proceso de division de los dominios numericos, algunas de las medidas indicadoras del interes de las reglas de asociacion, como pueden ser, entre otras, el soporte y la confianza. En este libro se propone una herramienta que extrae reglas de asociacion en bases de datos numericas. El proceso de discretizacion, es decir, la busqueda de los intervalos mas idoneos para cada dominio numerico, se realiza en el propio proceso de busqueda, haciendo uso de un algoritmo evolutivo."