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Técnicas de análisis de imágenes para el estudio de TAC.

AUTHOR Prez Prez Noel; Guevara Lpez Miguel Angel; Valds Torres Jos Armando et al.
PUBLISHER Eae Editorial Academia Espanola (12/29/2011)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
En este libro se realiza un analisis del estado del arte de tecnicas de Procesamiento Digital de Imagenes que sirven de base al analisis de imagenes reales. Ademas, se describe un algoritmo y su implementacion en MATLAB, que resuelve un problema practico, la evaluacion con mayor precision de la morfometria de hemorragias intraparenquimatosas presentes en imagenes de Tomografia Axial Computarizada (TAC) del cerebro humano. Este algoritmo se basa en la combinacion conveniente de tecnicas estadisticas, morfologicas y de modelos de formas activas para solucionar importantes dificultades que se presentan en el estudio de las imagenes antes mencionadas. El metodo propuesto logra una correcta segmentacion de las imagenes bajo estudio, y permite extraer un conjunto de parametros cuantitativos para caracterizar morfologicamente las hemorragias intraparenquimatosas. El prototipo de software desarrollado se valido con exito en un juego de datos representativo del problema bajo estudio y permite la evaluacion con mayor precision y rapidez de las imagenes."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783847356028
ISBN-10: 384735602X
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 68
Carton Quantity: 116
Product Dimensions: 6.00 x 0.16 x 9.00 inches
Weight: 0.25 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
En este libro se realiza un analisis del estado del arte de tecnicas de Procesamiento Digital de Imagenes que sirven de base al analisis de imagenes reales. Ademas, se describe un algoritmo y su implementacion en MATLAB, que resuelve un problema practico, la evaluacion con mayor precision de la morfometria de hemorragias intraparenquimatosas presentes en imagenes de Tomografia Axial Computarizada (TAC) del cerebro humano. Este algoritmo se basa en la combinacion conveniente de tecnicas estadisticas, morfologicas y de modelos de formas activas para solucionar importantes dificultades que se presentan en el estudio de las imagenes antes mencionadas. El metodo propuesto logra una correcta segmentacion de las imagenes bajo estudio, y permite extraer un conjunto de parametros cuantitativos para caracterizar morfologicamente las hemorragias intraparenquimatosas. El prototipo de software desarrollado se valido con exito en un juego de datos representativo del problema bajo estudio y permite la evaluacion con mayor precision y rapidez de las imagenes."
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