Las Enfermedades Cerebro Vasculares (ECV) se reconocen mundialmente como una de las primeras causas de mortalidad y morbilidad, siendo la causa mas importante en cuanto a la generacion de discapacidades en pacientes adultos de mediana y avanzada edad. En este libro se realiza una revision del estado del arte actual de Tecnicas de Procesamiento Digital de Imagenes y Reconocimiento de Patrones que han sido aplicadas a la "Segmentacion y Seguimiento de Imagenes en Base de Datos." Se describe ademas un nuevo algoritmo para la segmentacion automatica de Hemorragias Intracerebrales Espontaneas e Infartos Cerebrales simultaneamente en secuencias de imagenes de Tomografia Axial Computarizada del cerebro humano. La implementacion del metodo propuesto se desarrollo en MATLAB version 7.8.0, y fue validado con exito en un conjunto de datos perteneciente a estudios de pacientes con presencia de Hemorragia Intracerebral Espontanea e Infarto Cerebral. Alcanzando resultados satisfactorios en cuanto a costo computacional, precision en la deteccion del objeto de interes en el estudio bajo analisis."