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Optimizacion Combinatoria y Modelos Multivariables Robustos

AUTHOR Lopez Perez, Jesus Fabian
PUBLISHER Eae Editorial Academia Espanola (03/01/2012)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
La presente obra tiene el objetivo de divulgar la aplicacion Profesional y Cientifica de la Investigacion de Operaciones y del Analisis Multivariable. El 1er capitulo presenta una exposicion historica de la disciplina en los eventos militares del siglo XX y del desarrollo industrial del mundo moderno. El 2do y 3er capitulo enfatizan el proceso de la modelacion matematica en la toma de decisiones. Los capitulos 4 y 5 presentan aplicaciones de Programacion Lineal. Los capitulos 6 y 7 incluyen aplicaciones para casos de estudio relacionados con el empleo de Programacion Mixta Entera. Los Capitulos 8 y 9 introducen el metodo estadistico por excelencia: el Analisis de Varianza. Los Capitulos 10 al 12 se enfocan en el desarrollo de Modelos Robustos para Regresion Lineal Multiple y Regresion con Variable Discreta. Se abordan temas como Transformacion y Seleccion Optima de Variables, Particion Optima de Casos, Puntos Atipicos e Influyentes, Metodos de Estimacion Insesgados y Sesgados. Finalmente en el capitulo 14 se exponen Modelos Optimos y Robustos de Analisis Factorial y Ecuaciones Estructurales. Se abordan supuestos de Linealidad para Variables Latentes y Maxima Varianza Extraida."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783847362265
ISBN-10: 3847362267
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 500
Carton Quantity: 16
Product Dimensions: 6.00 x 1.11 x 9.00 inches
Weight: 1.60 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La presente obra tiene el objetivo de divulgar la aplicacion Profesional y Cientifica de la Investigacion de Operaciones y del Analisis Multivariable. El 1er capitulo presenta una exposicion historica de la disciplina en los eventos militares del siglo XX y del desarrollo industrial del mundo moderno. El 2do y 3er capitulo enfatizan el proceso de la modelacion matematica en la toma de decisiones. Los capitulos 4 y 5 presentan aplicaciones de Programacion Lineal. Los capitulos 6 y 7 incluyen aplicaciones para casos de estudio relacionados con el empleo de Programacion Mixta Entera. Los Capitulos 8 y 9 introducen el metodo estadistico por excelencia: el Analisis de Varianza. Los Capitulos 10 al 12 se enfocan en el desarrollo de Modelos Robustos para Regresion Lineal Multiple y Regresion con Variable Discreta. Se abordan temas como Transformacion y Seleccion Optima de Variables, Particion Optima de Casos, Puntos Atipicos e Influyentes, Metodos de Estimacion Insesgados y Sesgados. Finalmente en el capitulo 14 se exponen Modelos Optimos y Robustos de Analisis Factorial y Ecuaciones Estructurales. Se abordan supuestos de Linealidad para Variables Latentes y Maxima Varianza Extraida."
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